从 OpenClaw 到 FastClaw:如何设计优秀的多 Agent 架构
从 OpenClaw 到 FastClaw:如何设计优秀的多 Agent 架构做了一年 Agent 基础设施,踩了无数坑,我终于想明白了一件事:好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程,而是让每一层都能独立演化。
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做了一年 Agent 基础设施,踩了无数坑,我终于想明白了一件事:好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程,而是让每一层都能独立演化。
硅谷 AI 圈又来了个新词:Loop Engineering。 大佬们纷纷表态,别再手动验证和写提示词了,该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论,Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了,而是去写 loops。
今天,我们推出 Kimi WebBridge。 一个面向 Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 等本地 AI Agent 的浏览器插件,让 AI 真正像你一样操作浏览器。
你可能最近也在短视频平台上刷到这样一类吐槽视频:某公司老板用了两天豆包、刷到几个 OpenClaw 视频,就觉得自己打通了 AI 的任督二脉,第二天就在工作群发了条消息:“从今天起,全员必须使用 AI 工具提升工作效率,各部门本周提交 AI 应用方案。”
上个月我遇到一个挺尴尬的事。同事指着屏幕上一张零件截图问我:"这个法兰盘,外径多少,孔位怎么分布的?"我张嘴比划了半天,最后打开SolidWorks重新画了一遍给他看。明明脑子里是完整的三维造型,传到另一个人那里就变成了一堆说不清的数字和手势。
在MU Shanghai组织的ClawCon活动上,OpenClaw的社区核心成员自己飞过来,在阿里中心的会议室里,面对着从全国各地赶来的开发者、创业者和用户,和他们一线交流。我们拿到了两个独家对话的机会,受访者是OpenClaw核心维护者Josh,以及OpenClaw Foundation核心成员Vincent Koc。
OpenClaw 的专属 Computer Use 工具 Peekaboo v3 正式回归,并在发布后高频更新。它补上了 OpenClaw 最缺的一环,让 AI 不只会回消息,还能看屏幕、点按钮、操作真实桌面。
华为联合新加坡国立大学和中国科学技术大学研究人员提出 QuantClaw。这是一款面向 OpenClaw 的即插即用动态模型精度路由插件,基于大规模低精度量化实证研究,让模型精度成为可动态分配的资源,实现服务质量不降反升、成本下降、延迟降低的三重收益。
AI 员工得能和真实的人交流,能接收文件,能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话,并且原生集成了 MyClaw,不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
上个月刚充了 ChatGPT Plus,这个月又买了Cursor Pro,OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待,说起来非常简单:给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。